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# 电商面试题：如何分析复杂业务？

![](/files/-MV6kmOkQ7OOw7u9dZMm)

**【题目】**

某公司在不同的电商平台上都有店铺，下面是该公司的销售数据表 (每个表有一行示例数据)。

![](/files/-MV6ll-O_e5kejO08Idu)

现在需要解决的业务问题是：

1.对于指定品类号范围（品类号列表：12，33，45，99，1001），查询 2019 年每个电商平台上每个品牌号对应每个品类号的累计销售额，输出格式如下

![](/files/-MV6lrKhGOQsJXkjuB8_)

2.查询 2019 年有 5 个以上 (含 5 个) 不同 品类号 的 单月单平台销售额大于等于 10000 的品牌列表，及对应的不同品类号 数量，输出格式如下

![](/files/-MV6m8MUfgD5SZWBBpe1)

3.查询 2019 年只在电商平台 1 上有销售额的品牌中（即排除电商平台为 2 时销售额累计大于 0 的品牌），电商平台 1 的累计销售额最大的 Top30 个品牌及对应的销售额，输出格式如下

![](/files/-MV6mUT9xWZr3bQCU-rQ)

4.查询 2019 年在两个电商平台中分别同时都能进入销售额 Top 50 的品牌及对应的全电商平台累计销售额，输出格式如下

![](/files/-MV6mXx5Z7ScK4LwEDcF)

**【解题步骤】**

**问题 1：对于指定品类号范围（品类号列表：12，33，45，99，1001），查询 2019 年每个电商平台上每个品牌号对应每个品类号的累计销售额，输出格式如下**

![](/files/-MV6mfH3MeDdmJxHcHgO)

使用[逻辑树分析方法](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMTMwNTMxMQ==\&mid=2649246563\&idx=2\&sn=3ffe509999d144d23dec5acc101fc2ef\&chksm=835fc353b4284a45ce01391453fe2fec1b225bbd6bbdb67dd7f304aacdd4f21f60d0b27ba309\&scene=21#wechat_redirect)，将复杂问题拆解为简单问题：

（1）查询结果：品牌名，品类名，电商平台、销售额

（2）筛选条件：品类号列表（12，33，45，99，1001），2019 年

（3）每个电商平台上每个品牌号对应每个品类号的累计销售额

**1. 查询结果：品牌名，品类名，电商平台、销售额**

这些列分别来自 3 个不同的表，需要多表联结

![](/files/-MV6mirMGu8Vsy0U6b9A)

```sql
select *
from 品牌表 as a 
inner join 月销售统计表 as c
on a.品牌号 = c.品牌号
inner join 品类表 as b
on b.品类号 = c.品类号;
```

![](/files/-MV6mpLa3vrdaqodaRyN)

把这个查询结果当做临时表

![](/files/-MV6ngZo4jbKxpnabbw3)

**2. 筛选条件：品类号列表（12，33，45，99，1001），2019 年**

使用 where 子句筛选出符合条件的数据

```sql
select *
from 临时表
where 品类号 in(12，33，45，99，1001)
      and year(月份) = 2019;
```

查询结果

![](/files/-MV6nvmuY5Y23s_1HnJM)

**3. 每个电商平台上每个品牌号对应每个品类号的累计销售额**

看到 "每个"，要想到《[猴子 从零学会 sql](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMTMwNTMxMQ==\&mid=2649247566\&idx=2\&sn=5af748b677eb72028764dde0577675fb\&chksm=835fc77eb4284e68e8cfe3f08c5a671b9e080b2651f20b40b1c793ffda4042ae43ad8f35a755\&scene=21#wechat_redirect)》里见过的这类问题要用分组汇总。

```sql
select sum(销售额) as 销售额
from 临时表
where 品类号 in(12，33，45，99，1001)
      and year(月份) = 2019
group by 电商平台,品牌号,品类号;
```

查询结果

![](/files/-MV6nzbbc7NyJ0zXyXc1)

把临时表的 sql 套入上面就得到最终的 sql：

```sql
select a.品牌号,品牌名,b.品类号,品类名,电商平台,sum(销售额) as 销售额
from 品牌表 as a 
inner join 月销售统计表 as c
on a.品牌号 = c.品牌号
inner join 品类表 as b
on b.品类号 = c.品类号
where 品类号 in(12，33，45，99，1001)
      and year(月份)= 2019
group by a.品牌号,品牌名,b.品类号,品类名,电商平台;
```

查询结果

![](/files/-MV6oQwQfsGH9c4tLn2K)

**问题 2: 查询 2019 年有 5 个以上 (含 5 个) 不同品类号的单月单平台销售额大于等于 10000 的品牌列表，及对应的不同品类号数量，输出格式如下**

![](/files/-MV6oGZ_ttYXVo7olV3h)

使用[逻辑树分析方法](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMTMwNTMxMQ==\&mid=2649246563\&idx=2\&sn=3ffe509999d144d23dec5acc101fc2ef\&chksm=835fc353b4284a45ce01391453fe2fec1b225bbd6bbdb67dd7f304aacdd4f21f60d0b27ba309\&scene=21#wechat_redirect)将复杂问题变简单：

（1）查询结果：品牌号、品牌名、品类数量

（2）筛选条件：2019 年

（3）不同品类号的单月单平台的销售额

（4）5 个以上 (含 5 个) 不同品类号

（5）销售额大于等于 10000

**1. 查询结果：品牌号、品牌名、品类数量**

查询结果涉及到 2 张表需要用到多表查询，用哪种联结呢？

![](/files/-MV6oWKn9tklFeUXjCtD)

因为题目要求查询所有符合条件的品牌号，而品牌表包含了所有品牌号，所有需要以 " 品牌表 " 进行左联结，保留左边表 (品牌表) 里的全部数据。

![](/files/-MV6o_dsPc-_xEuQSJYM)

```sql
select *
from 品牌表 as a 
left join 月销售统计表 as c
on a.品牌号 = c.品牌号;
```

![](/files/-MV6ojqnkHCfcpuJwN2L)

查询结果

![](/files/-MV6onTl2BbJoXYE0S7R)

把上面查询结果当做临时表。

**2. 筛选条件：2019 年**

```sql
select *
from 临时表
where year(月份) = 2019;
```

查询结果

![](/files/-MV6onTl2BbJoXYE0S7R)

**3. 不同品类号的单月单平台的销售额**

也就是每个品类号每个月每个平台，涉及到 “每个” 需要用到分组汇总。

```sql
select sum(销售额)
from 临时表
where year(月份) = 2019
group by 品类号,月份,电商平台;
```

查询结果

![](/files/-MV6peaAiHAI73GAQPFb)

**4.5 个以上 (含 5 个) 不同品类号**

需要用 count，distinct 筛选出符合条件的数据。

```sql
select sum(销售额) as 销售额
from 临时表
where year(月份) = 2019
group by 品类号,月份,电商平台
having count(distinct 品类号) >= 5;
```

查询结果

![](/files/-MV6pkMmsRQXC7-Y5RLy)

**5. 销售额大于等于 10000**

```sql
select sum(销售额) as 销售额
from 临时表
where year(月份) = 2019
group by 品类号,月份,电商平台
having count(distinct 品类号) >= 5
       and 销售额>= 10000;
```

查询结果

![](/files/-MV6q0XT4iBKmwb_WqcP)

输出格式如下：

![](/files/-MV6q5nJTPJyTer3MIg3)

把临时表的 sql 套入上面就得到最终的 sql：

```sql
select a.品牌号,品牌名,count(distinct 品类号) as 品类号数量
from 品牌表 as a left join 月销售统计表 as c
on a.品牌号 = c.品牌号
where year(月份) = 2019
group by a.品牌号,品牌名,月份,电商平台
having count(distinct 品类号) >= 5
       and 销售额>= 10000;
```

查询结果

![](/files/-MV6sxqspURvxuVvU86Q)

**问题 3:** **查询 2019 年只在电商平台 1 上有销售额的品牌中（即排除电商平台为 2 时销售额累计大于 0 的品牌），电商平台 1 的累计销售额最大的 Top30 个品牌及对应的销售额，输出格式如下**

![](/files/-MV6t0sv5Uy5Dan4qVO8)

使用[逻辑树分析方法](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMTMwNTMxMQ==\&mid=2649246563\&idx=2\&sn=3ffe509999d144d23dec5acc101fc2ef\&chksm=835fc353b4284a45ce01391453fe2fec1b225bbd6bbdb67dd7f304aacdd4f21f60d0b27ba309\&scene=21#wechat_redirect)，将复杂问题拆解为简单问题：

（1）查询结果：品牌号，品牌名，平台 1 总销售额

（2）筛选条件：2019 年

（3）只在电商平台 1 上有销售额的品牌 (即平台 2 的累计销售额为 0)

（4）电商平台 1 的累计销售额最大的 Top30 个品牌及对应的销售额

**1. 查询结果：品牌号，品牌名，平台 1 总销售额**

输出的表中有品牌号，品牌名和销售额，所有需要用到联结，联结品牌表和月销售统计表，联结方式和问题 2 相同

```sql
select *
from 品牌表 as a left join 月销售统计表 as c 
on a.品牌号 = c.品牌号;
```

![](/files/-MV6tAfpWwUgYpMrVQby)

把查询结果当做临时表。

![](/files/-MV6tEg8HlmJxpPRnW8M)

**2.** **筛选条件：2019 年**

```sql
select *
from 临时表
where year(月份) = 2019;
```

查询结果

![](/files/-MV6u0HG4RCr4wxKa4Ia)

**3. 只在电商平台 1 上有销售额的品牌 (即平台 2 的累计销售额为 0)**

需要用 group by 对品牌号，电商平台分组，用 having 筛选出平台为 2 且销售额为 0 的品牌号作为**子查询**

```sql
select a.品牌号
from 临时表
where year(月份) = 2019
group by a.品牌号,电商平台
having 电商平台 = 2 and sum(销售额) = 0;
```

查询结果

![](/files/-MV6u8f9jueF8OhWFeQ2)

**4. 电商平台 1 的累计销售额最大的 Top30 个品牌及对应的销售额**

观察输出格式要求。

![](/files/-MV6uFc4MkTp30n_GO4s)

可以看出需要要用 group by 对品牌号，品牌名，电商平台分组，

用 having 和 in 筛选出平台为 1 且在平台 2 销售额为 0 的 Top30 个品牌号，品牌名及对应的销售额。

并用 order by 对销售额排序, 并用 limit 取前 30 项

```sql
select a.品牌号,sum(销售额) as '平台1总销售额'
from 临时表
where year(月份) = 2019
group by a.品牌号,电商平台
having 电商平台 = 1 and a.品牌号 in (子查询)
order by sum(销售额) desc
limit 30;
```

查询结果

![](/files/-MV6uU0zCAkTd1d9wDHg)

观察输出格式要求：

![](/files/-MV6ubn4nBaRChNGrVcT)

最终答案：

```sql
select a.品牌号,品牌名,sum(销售额) as '平台1总销售额'
from 品牌表 as a left join 月销售统计表 as c 
on a.品牌号 = c.品牌号
where year(月份) = 2019
group by a.品牌号,品牌名,电商平台
having 电商平台 = 1 and a.品牌号 in (
select a.品牌号
from 品牌表 as a left join 月销售统计表 as c 
on a.品牌号 = c.品牌号
where year(月份) = 2019
group by a.品牌号,电商平台
having 电商平台 = 2 and sum(销售额) = 0
)
order by sum(销售额) desc
limit 30;
```

查询结果

![](/files/-MV6vLx7zW3VEAQJPBMj)

**问题 4:** **查询 2019 年在两个电商平台中分别同时都能进入销售额 Top 50 的品牌及对应的全电商平台累计销售额，输出格式如下**

![](/files/-MV6vQ4ydPcVAjvihlTl)

使用[逻辑树分析方法](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMTMwNTMxMQ==\&mid=2649246563\&idx=2\&sn=3ffe509999d144d23dec5acc101fc2ef\&chksm=835fc353b4284a45ce01391453fe2fec1b225bbd6bbdb67dd7f304aacdd4f21f60d0b27ba309\&scene=21#wechat_redirect)，将复杂问题拆解为简单问题：

（1）查询结果：品牌号，品牌名，全平台累计销售额

（2）筛选条件：2019 年

（3）在两个电商平台中分别同时都能进入销售额 Top 50 的品牌

（4）品牌对应的全电商平台累计销售额

**1. 查询结果：品牌号，品牌名，全平台累计销售额**

输出的表中有品牌号，品牌名和销售额，所有需要用到联结，联结品牌表和月销售统计表，联结方式和问题 2，问题 3 相同

```sql
select *
from 品牌表 as a left join 月销售统计表 as c 
on a.品牌号 = c.品牌号;
```

![](/files/-MV6vavf5frdmQiFj314)

查询结果

![](/files/-MV6vp6p9jSRkisbXqpC)

**2. 筛选条件：2019 年**

where 子句限制条件

```sql
select *
from 品牌表 as a left join 月销售统计表 as c 
on a.品牌号 = c.品牌号
where year(月份) = 2019;
```

查询结果

![](/files/-MV6vp6p9jSRkisbXqpC)

**3. 在两个电商平台中分别同时都能进入销售额 Top 50 的品牌**

1）因为月销售统计表中**同品牌号同平台**包含了**不同的品类号**

![](/files/-MV6vavf5frdmQiFj314)

所有应该用 group by 按品牌号和电商平台分组，计算每个品牌在每个电商平台的累计销售额

```sql
select 品牌号,电商平台,sum(销售额) as 总销售额
from 月销售统计表
where year(月份) = 2019
group by 品牌号,电商平台;
```

查询结果

![](/files/-MV6w1HM3YqfnC0Mw3Ei)

将上述结果作为临时表，表名为：销售统计表

2）分别**同时**都能进入销售额 Top 50 的品牌：

这是《猴子 从零学过 sql》里讲过的 [top N 问题。](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMTMwNTMxMQ==\&mid=2649247630\&idx=1\&sn=663ab9bb96107e560f1fe52b53faba97\&chksm=835fc7beb4284ea8d3e006deec3836df0bccc29ade3f4915b76cdb0f52a704df0ee2e53af6c2\&scene=21#wechat_redirect)

先从简单的入手：查询每个平台销售额最高的**两个**品牌（即对平台进行分组，对销售额进行排序），套用之前讲过的 [top N 问题](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMTMwNTMxMQ==\&mid=2649247630\&idx=1\&sn=663ab9bb96107e560f1fe52b53faba97\&chksm=835fc7beb4284ea8d3e006deec3836df0bccc29ade3f4915b76cdb0f52a704df0ee2e53af6c2\&scene=21#wechat_redirect)模板。

```sql
#TOP N问题SQL模板
select *
from (
   select*,
         row_number() over (partition by 要分组的列名
                       order by 要排序的列名 desc) as ranking
   from 表名) as a
where ranking <= N;
```

对应这个案例就是：

```sql
select *
from (
   select*,
         row_number() over (partition by 电商平台
                       order by 总销售额 desc) as ranking
   from 销售统计表) as a
where ranking <=2;
```

![](/files/-MV6wHsPp1NdaYoi9Z0k)

那么在两个平台内都进入 TOP2 的品牌号呢？

从上图可以看出，很显然是品牌号是 158。因此我们需要对品牌号分组，用 count 对品牌号进行计数，大于或等于 2 则该品牌同时在两个平台均进入 TOP2

```sql
select 品牌号,sum(总销售额) as 平台总销售额
from (
   select*,
         row_number() over (partition by 电商平台
                       order by 总销售额 desc) as ranking
   from 销售统计表) as a
where ranking <=2
group by 品牌号
having count(电商平台) >= 2;
```

![](/files/-MV6wO9GQlM6Af65ilNT)

3）现在可以知道如何求在两个平台内都进入 TOP50 的品牌号了，只需把 ranking <= 2 改为 ranking <= 50 即可

```sql
select 品牌号,sum(总销售额) as 全平台累计销售额
from (
   select*,
         row_number() over (partition by 电商平台
                       order by 总销售额 desc) as ranking
   from 销售统计表) as a
where ranking <=50
group by 品牌号
having count(电商平台) >= 2;
```

查询结果

![](/files/-MV6wWN3qV-do5WySoCd)

仍然将此表作为临时表，表名为：前五十品牌号

**4. 品牌对应的全电商平台累计销售额**

因为输出格式中有品牌名，所以需要联结品牌表和前五十品牌号，因为输出的是进入 TOP50 的品牌号，所以需要以 "前五十品牌表" 进行右联结，保留右边表 (前五十品牌表) 里的全部数据。

![](/files/-MV6xn9lJgqIK9Am5L1c)

![](/files/-MV6xriJ6c-qwXkvMpZJ)

求出品牌号为前五十品牌号的品牌号、品牌、全平台累计销售额：

```sql
select a.品牌号,a.品牌名,全平台累计销售额
from 品牌表 as a right join 前五十品牌号 as b
on a.品牌号 = b.品牌号
where a.品牌号 in (b.品牌号)
group by a.品牌号,a.品牌名;
```

查询结果

![](/files/-MV6ynI9QyhDlM0K59gN)

最终答案：

```sql
with 销售统计表(品牌号,电商平台,总销售额)
as
(select 品牌号,电商平台,sum(销售额) as 总销售额
from 月销售统计表
where year(月份) = 2019
group by 品牌号,电商平台),
前五十品牌号 as
(select 品牌号,sum(总销售额) as 全平台累计销售额
from (
   select *,
          row_number() over(partition by 电商平台
                       order by 总销售额 desc) as ranking
   from 销售统计表) as a
where ranking <=50
group by 品牌号
having count(电商平台) >= 2)
select a.品牌号,a.品牌名,全平台累计销售额
from 品牌表 as a right join 前五十品牌号 as b
on a.品牌号 = b.品牌号
where a.品牌号 in (b.品牌号)
group by a.品牌号,a.品牌名;
```

查询结果

![](/files/-MV6ynI9QyhDlM0K59gN)

**【本题考点】**

1）考查对字符串的编程能力。

2）考查多表联结，TOPN 问题。

3）考查思维能力，面对多个条件和多个表，如何用[逻辑树分析方法](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMTMwNTMxMQ==\&mid=2649246563\&idx=2\&sn=3ffe509999d144d23dec5acc101fc2ef\&chksm=835fc353b4284a45ce01391453fe2fec1b225bbd6bbdb67dd7f304aacdd4f21f60d0b27ba309\&scene=21#wechat_redirect)理清思路，解决问题。

4）top n 问题的应用变化

**【举一反三】**

本题的模拟数据可以在公众号（猴子聊人物）对话框回复 “资料”，在下面网盘路径中获取到

![](/files/-MV6zCBqPmLoR9sFydZO)

![](/files/-MV6zRQ5PWE20dkaskcd)

![](/files/-MV6zVrDgeNbSQLAI3DN)

推荐：[如何从零学会 sql？](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMTMwNTMxMQ==\&mid=2649247566\&idx=2\&sn=5af748b677eb72028764dde0577675fb\&chksm=835fc77eb4284e68e8cfe3f08c5a671b9e080b2651f20b40b1c793ffda4042ae43ad8f35a755\&scene=21#wechat_redirect)

![](/files/-MV6z_u4PJc8fN7389gB)