图解面试题：如何分析用户满意度？

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图解面试题：如何分析用户满意度？

【题目】

“满意度表”记录了教师和学生对课程的满意程度。“是否满意”列里是老师和学生对课程的评价，其中 “是” 表示教师和学生都满意。

“用户表” 记录了学校教师和学生的信息。每个用户有唯一键 “编号”，“是否在系统” 表示这个用户是否还在这所学校里，“角色” 表示这个人是学生还是教师。

两个表的关系：满意度表的 “学生编号” 、 “教师编号” 和用户表的 “编号” 联结。

现在需要分析出学校里人员对课程的满意度。满意度的计算方式如下：

(教师和学生对课程都满意且已存在当前教务系统中的用户) / (在学校里的人数)

【解题思路】

1. 多表联结

那么，使用哪种联结呢？

统计值为满意度，所以使用 “满意度表” 为主表，进行左联结。

select * 
from 满意度表
left join 用户表;

如何联结呢？

两个表的关系：满意度表的 “学生编号” 、 “教师编号” 和用户表的 “编号” 联结。所以联结条件是：

满意度表. 教师编号 = 用户表. 编号 or 满意度表. 学生编号 = 用户表. 编号

基于上面的分析，多表联结查询 sql 语句如下：

select * 
from 满意度表
left join 用户表
on (满意度表.教师编号 = 用户表.编号 or 
    满意度表.学生编号 = 用户表.编号);

2. 查询条件

满意度等于：

(教师和学生对课程都满意且已存在当前教务系统中的用户) / (在学校里的人数)

由这个公式可以知道，分子和分母计算的前提都是存在学校里的用户。所以，查询条件是：用户表中存在学校里的用户。

where 用户表.是否在系统 = '是'

把条件子句加入前面的多表查询 sql 里，就是下面的 sql：

select * 
from 满意度表
left join 用户表
on (满意度表.教师编号 = 用户表.编号 or 满意度表.学生编号 = 用户表.编号)
where 用户表.是否在系统 = '是';

3. 统计

满意度等于：

(教师和学生对课程都满意且已存在当前教务系统中的用户) / (在学校里的人数)

我把这个公示简化为：满意度 = a/b

其实 a = 教师和学生对课程都满意且已存在当前教务系统中的用户

b = 在学校里的人数

我们只需要把 a 和 b 的值计算出来就可以啦。

1）计算 a

统计好 “是否满意” 列里有多少个值为“是”。

我们可以把 “是” 转化成 1，然后累计求和，对应的 sql 就是：

sum(if(是否满意='是',1,0)

2）计算 b

b = 在学校里的人数，直接用计数函数（count）就可以：count(是否满意)

3）计算出满意度

满意度 = a/b，也就是

sum(if(是否满意='是',1,0))/count(是否满意) as 满意度

把这个计算公示加入前面 sql 语句的查询结果里就是（下面的 select 子句）：

select sum(if(满意度表.是否满意='是',1,0))/count(满意度表.是否满意) as 满意度
from 满意度表
left join 用户表
on (满意度表.教师编号 = 用户表.编号 or 满意度表.学生编号 = 用户表.编号)
where 用户表.是否在系统 = '是';

最后查询结果是满意度 = 0.75。

【本题考点】

● 考察多表查询的应用

● 如何将业务需求转换为 sql 语句的能力

● 聚合函数的运用

【举一反三】

下表是一家出行公司（比如滴滴、Uber）的数据库表。乘客通过该公司的 app 叫车，司机通过 app 接收订单。

Users 表里存放的是用户信息。每个用户有唯一值（Users_Id）。Banned 表示用户是否因为违规被禁止使用 app。Role 记录了用户的角色，里面的值 driver 是司机，client 是乘客，partner 是合伙人。

Trips 表记录了各个出租车的行程信息。每段行程有唯一键（Id）。Status 行程类型 ‘completed’表行程正常结束, ‘cancelled_by_driver’ 表示行程因为司机原因取消，‘cancelled_by_client’表示行程因为乘客原因取消。

两个表的联结关系：Trips 表（Client_Id 、 Driver_Id）和 Users 表中 Users_Id 的联结。

写一段 SQL 语句查出非禁止用户的取消率。

取消率的计算方式如下：(被司机或乘客取消的非禁止用户生成的订单数量) / (非禁止用户生成的订单总数)

参考答案：

1.两表联结，找出非禁止的用户

select *
from trips
left join users_id
on (trips.Client_Id = users_id.Users_Id or trips.Driver_Id = users_id.Users_Id)
where users_id.banned = 'no';

2.按日期分组

因为要计算的是 “每天” 的取消率，所以要按日期分组，统计每一天的。

group by trips.request_at

3.计算取消率

被司机或乘客取消的非禁止用户生成的订单数量 =

sum(if(status = 'completed',0,1))

非禁止用户生成的订单总数 = count(status)

最终 sql 如下：

select sum(if(trips.status = 'completed',0,1)) / count(trips.status)
from trips
left join users_id
on (trips.Client_Id = users_id.Users_Id or trips.Driver_Id = users_id.Users_Id)
where users_id.banned = 'no'
group by trips.request_at;